AURELIUS Effiziente Datenmigration
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Success Story

Wie AURELIUS Wachstumskapital von einer effizienten Datenmigration profitierte

Eine zentralisierte, historisierte Datenbasis ermöglicht AURELIUS Wachstumskapital konsolidierte Analysen über alle Portfoliounternehmen hinweg – stabil, performant und ohne Anpassung bestehender Reports.

Branche

Private Equity

Art des Projekts

Datenmigration

Projektzeitraum

April – Mai 2025
Jonas Möllmann
„Die Flexibilität der Windhoff Group hat uns beeindruckt. In kürzester Zeit wurde eine funktionierende, übergreifende Reporting-Lösung aufgesetzt – und das ganz ohne Eingriff in unsere bestehende Struktur.“
Jonas Möllmann

Manager Data & Analytics, AURELIUS Wachstumskapital

Herausforderung

AURELIUS Wachstumskapital setzt Pipedrive als CRM-System für Transaktionsprozesse ein. Um fundiertere Entscheidungsgrundlagen zu schaffen, sollten Analysen möglich sein, die über die Standardfunktionen hinausgehen. Gefordert waren konsolidierte Sichten über alle Portfoliounternehmen, die Integration von Planzahlen sowie flexible Filter- und Zeitvergleiche. Ein erstes Power-BI-Dashboard war bereits vorhanden, stieß jedoch bei wachsendem Datenvolumen und häufigen Änderungen in Pipedrive an Grenzen – insbesondere hinsichtlich Stabilität und Ladezeiten . Zusätzlich sollte eine historisierte Datenbasis aufgebaut werden, ohne die bestehende Reporting-Struktur zu verändern. Gleichzeitig bestand das Ziel, interne IT-Ressourcen organisatorisch und technisch zu entlasten.

Projekt

Wir übernahmen die Konzeption und Umsetzung einer zentralen, kontinuierlich aktualisierten Pipedrive-Datenbasis auf Grundlage von Microsoft Fabric. Zu Beginn analysierten wir die relevanten Quellsysteme, definierten eine stabile Zieltabellenstruktur und richteten die API-Anbindung an Pipedrive ein. Sämtliche Daten werden seitdem über tägliche Abrufe separat gespeichert.

Um Änderungen und neue Datensätze effizient zu verarbeiten, implementierten wir eine Delta-Logik, die inkrementelle Anpassungen erkennt und historisiert. Dadurch bleiben Zeitverläufe konsistent nachvollziehbar – auch bei strukturellen Änderungen der Pipedrive-Schnittstelle. Anschließend überführten wir die Daten in ein reportingoptimiertes Modell und stellten sicher, dass Power BI weiterhin auf die bekannten Tabellenstrukturen zugreifen kann. Bestehende Reports blieben unverändert nutzbar.

Die Umsetzung erfolgte innerhalb von rund zehn Personentagen. Darüber hinaus übernahmen wir Set-up, Administration der Fabric-Umgebung sowie die Betreuung der Schnittstellen und stellten damit den vollständigen Betrieb sicher.

Ergebnis

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Weitere Referenzen