Ein Event, vier Termine

Die Microsoft Data & AI Roadshow 2026

Veranstaltungsorte der Microsoft Data & AI Roadshow 2026

21.04.2026

Microsoft Deutschland GmbH, Geschäftsstelle Hamburg

Axel-Springer-Platz 3,
20355 Hamburg

22.04.2026

Microsoft Deutschland GmbH, Geschäftsstelle München

Walter-Gropius-Straße 5,
80807 München

28.04.2026

Microsoft Deutschland GmbH, Geschäftsstelle Frankfurt

Messeturm – Friedrich-Ebert-Anlage 49, 60308 Frankfurt

29.04.2026

Microsoft Deutschland GmbH, Geschäftsstelle
Köln

Holzmarkt 2a,
50676 Köln

Datenplattform und KI auf dem nächsten Level: Gemeinsam mit Microsoft laden wir Sie zu unserer exklusiven Eventreihe in Hamburg, München, Köln und Frankfurt ein. Im Fokus stehen Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform und die neuesten Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz. Freuen Sie sich auf 4 Fachvorträge, Best Practices und jede Menge Gelegenheiten zum Networking – direkt vor Ort mit unseren und den Microsoft-Experten.

Warum lohnt sich die Teilnahme an der Microsoft Data & AI Roadshow 2026 ?

Erfahren Sie Neuigkeiten aus erster Hand: Microsoft Fabric und AI – direkt von den Profis..
Praxis pur:Erfolgreiche Projekte, echte Einblicke, wertvolle Learnings.
Netzwerken inklusive: Lernen Sie Daten- und KI-Experten kennen.
Flexibel bleiben: Wählen Sie den Termin und Ort, der für Sie passt.

Agenda der Microsoft Data & AI Roadshow 2026

ab 12:00 Uhr

Check-in & Imbiss

13:00 Uhr

Souveränität ist das neue Betriebssystem für Innovation

Clara Junghaenel, Sales Lead Cloud & AI Platforms, Microsoft (Hamburg)
Mathias Goepel, Cloud & AI Platforms Lead – Financial Services Industry, Microsoft (München)
Daniel Schoenleber, Partner Solution Sales Cloud & AI Platform, Microsoft (Frankfurt)
Thomas Sigmund, Partner Solution Sales Cloud & AI Platform, Microsoft (Köln)

14:00 Uhr

Der Startschuss für Ihre Microsoft-Fabric-Einführung – Kosten, Kontrolle und ein klarer Fahrplan

Jan Schroeder, Senior Consultant Data & Analytics, Windhoff Group

14:30 Uhr

Kaffeepause & Networking

15:00 Uhr

Data Agents für Finanzdaten – Praxiserfahrungen & Best Practices

Architektur für KI-gestützte Analysen von GuV, Bilanz & Cashflow
Zuverlässigkeit & Leitplanken: Umgang mit Unsicherheit von LLMs
Umsetzung in der Praxis: System Prompts, Datenmodellierung & Few-Shot-Ansätze
Referenzarchitektur mit Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse
Lessons Learned & empfohlene Best Practices aus einem Beispielprojekt

Dr. Ansgar Heidemann, Competence Center Lead ML & AI, Windhoff Group
David Pack, Consultant Data & Analytics, Windhoff Group

15:30 Uhr

Mercedes-Benz Group: Best Practices aus der Migration zu Microsoft Fabric

Untersuchung der „Gold2Gold“ und „Bottom-Up“ Migrationsansätze
Technische Implementierung: Code- und Datenmigration, Pseudonymisierung, Währungsumrechnung
Daten-Governance und Validierungsmethoden
Praktische Tipps und Tricks für eine erfolgreiche Migration