Torben Schwarzlow
Das Controlling hat andere Zahlen als die Finanzbuchhaltung. Sales berichtet über Umsätze, HR über Budgets und eigentlich weiß keiner, welche Quelle die Wahrheit ist. Das ist Realität in vielen Mittelstandsbetrieben. Eine Datenplattform für den Mittelstand schafft Transparenz und eine zentrale Datengrundlage für Entscheidungen. Nutzen Sie Daten für Ihre Entscheidungen, statt zu raten und profitieren Sie im Mittelstand von den Vorteilen und Möglichkeiten einer Datenplattform.
Datenchaos ist ein Phänomen in vielen Unternehmen, egal ob Mittelstand oder Konzern. Meist ist das Chaos die Folge von organischem Wachstum: Jede Abteilung nutzt weiterhin die Systeme, die damals passten. ERP im Controlling, CRM im Vertrieb, HR-System in der Personalabteilung. Dieses System funktioniert so lange, bis der Punkt kommt, an dem Entscheider verlässliche Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig brauchen. Dann an verlässliche Daten zu kommen, ist ohne zentrale Datenplattform durch die Datensilos kaum möglich.
Unternehmen und Entscheider wissen ganz genau, dass sie Probleme mit der Datenqualität haben, doch wo typische Datensilo-Probleme im Mittelstand entstehen, ist unklar.
Hier sind fünf Ursachen von Datensilos im Mittelstand:
Der typische Arbeitsweg ist in vielen Unternehmen immer noch: Daten aus Datenquellen oder SAP exportieren, in Excel zusammenführen, mit anderen Quellen abgleichen, manuell bereinigen. Das kostet Stunden pro Woche und ist fehleranfällig. Zudem stockt der gesamte Prozess, wenn die zuständigen Mitarbeitenden fehlen.
Finance rechnet Umsatz netto, Sales brutto. Eine Kostenstelle heißt in SAP anders als in der Kostenstellenrechnung. Ein Kunde ist im CRM anders definiert als in der Buchhaltung. Das Ergebnis: Eine Zahl hat je Abteilung oder Datenquelle eine andere Definition und andere Werte. Bei jeder Datenabfrage muss die Semantik geklärt werden, um zu wissen, wie genau die jeweilige Zahl definiert ist.
Wo liegen die Daten? In Excel, in SAP oder in einer alten Access-Datenbank? Welche Version ist aktuell? Wer hat diese Datei zuletzt bearbeitet? Ohne zentrale Verwaltung entsteht Intransparenz und Entscheidungen werden auf einer falschen Datengrundlage getroffen.
Statt schnell zu entscheiden, sitzt das Team in Klärungsschleifen. Welche Zahl stimmt? Wo liegt der Fehler? Die Antwort auf eine Frage mit Datenbezug dauert so Ewigkeiten und beansprucht viele Ressourcen in unterschiedlichen Abteilungen. Mit einer zentralen Datenplattform mit AI-Agenten lassen sich datenbezogene Fragen in wenigen Augenblicken beantworten.
Statt an neuen Lösungen zu arbeiten, kümmert sich die IT um Datenprobleme, Excel-Reports, die nicht mehr funktionieren und um immer neue Anfragen zum Thema „Können Sie mir mal einen Export machen?“. Das ist ineffizient und kostspielig für Unternehmen. Abhilfe schafft hier eine Datenplattform, die exakt auf die Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt ist und es schafft mit den Bedürfnissen im Mittelstand zu wachsen.
Eine Datenplattform ist ein integriertes System, das Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, vereinheitlicht und zentral bereitstellt, damit alle Abteilungen auf die gleiche, verlässliche Datenbasis zugreifen. Eine Datenplattform ist mehr als Datenlager oder ein Reporting-Tool. Sie ist das Zentrum der gesamten Datenstrategie und Architektur im Unternehmen.
Funktionen einer Datenplattform:
Datenintegration: Sie verbindet verschiedene Quellsysteme wie SAP, CRM, HR, Excel, Cloud-Services über automatisierte Prozesse und macht so manuelle Exporte überflüssig.
Datentransformation & Harmonisierung: Sie bereinigt die Daten und bringt sie auf eine einheitliche Form. Eine Kostenstelle hat überall die gleiche Definition. Datumsformate sind konsistent und Duplikate werden identifiziert und harmonisiert.
Zentrales Datenlager (OneLake/Warehouse): Alle bereinigten Daten fließen in einem zentralen Speicher zusammen, der einmal zentral gepflegt wird, statt zehnmal an unterschiedlichen Stellen.
Automatisierte Aktualisierung: Neue Daten werden automatisch und kontinuierlich in der Datenplattform ergänzt. Ganz ohne manuelle Exporte.
Grundlage für Self-Service-Analytik: Mit Datenplattformen können Abteilungen selbst Berichte und Dashboards bauen mit zentral gepflegten Daten. Ganz ohne jedes Mal die IT zu fragen.
Governance & Sicherheit: Die Plattform beinhaltet klare Regeln, wer auf welche Daten zugreifen darf. Sensitive Daten (z. B. HR, Kundendaten) sind geschützt und es bleibt nachvollziehbar wer Änderungen vorgenommen hat.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz einer Datenplattform Unternehmen Transparenz und viele Vorteile bringt.
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Datenplattform, die gerade für mittelständische Unternehmen einen sehr pragmatischen Einstieg ermöglicht und gleichzeitig die Anforderungen großer Organisationen abdeckt. Der Vorteil für den Mittelstand liegt vor allem darin, dass Unternehmen nicht sofort eine komplexe, teure Zielarchitektur mit vielen Einzellösungen aufbauen müssen. Stattdessen können sie mit einem klaren Use Case starten, etwa im Controlling, Vertrieb oder HR, und die Plattform anschließend schrittweise erweitern.
Eine Datenplattform ist nur so gut wie das Team, das damit arbeitet. Während das System aufgebaut wird, sollten Key User lernen, Power BI zu nutzen und Dashboards zu erstellen. So können sie ab Tag 1 selbst arbeiten. Dazu bieten Microsoft Partner wie die Windhoff Group Workshops an.
Es ist einfacher, Governance-Prozesse von Anfang an einzubauen, als sie später hinzufügen zu wollen. Wer darf welche Daten sehen? Wer pflegt die Daten?
Schritt für Schritt starten, aber mit klarem Zielbild. Beginnen Sie mit einem konkreten Use Case und bauen Sie die Datenplattform gezielt weiter aus. Wichtig ist ein Konzept von Anfang an, damit die Lösung mit Ihren Anforderungen wächst, statt neue Silos zu schaffen. Wir unterstützen Sie dabei, den richtigen Einstieg zu finden und eine skalierbare Plattform aufzubauen.
Wir bringen Strategie, Daten, Prozesse und Semantik zusammen und schaffen so die Grundlage für Ihre KI-Implementierung. Zu unseren Data & AI Services gehören unter anderem der Aufbau moderner Datenarchitekturen, Services im Bereich Machine Learning & AI sowie konsistente Business Analytics.
Das hängt vom Umfang ab. Ein erster Use Case mit Mehrwert ist in 10 Tagen mit dem Microsoft Starter-Kit von der Windhoff Group realisierbar. Ein umfassendes Projekt mit vielen Abteilungen und Systemen dauert 3–6 Monate.
Ja. Fabric hat vorgefertigte Konnektoren für SAP und andere Standardsysteme. SAP-Daten werden wie alle anderen Daten integriert und harmonisiert.
Das kommt auf Ihre Situation an. Wenn Sie bereits Power BI-Erfahrung und ein klar umrissenes Projekt haben, können kleine Use Cases intern umgesetzt werden. Sobald mehrere Systeme, komplexe Transformationen, Governance und Skalierbarkeit zusammenkommen, lohnt sich externe Expertise. Das erspart Fehler, die später teuer werden. Gerne unterstützen wir Sie mit unserem Microsoft Fabric Consulting.
In vielen Fällen ja. Die Kosten für Fabric sind transparent (pro Nutzer, pro Speicher). Versteckte Kosten des Status quo, also Stunden für manuelle Excel-Arbeit, Fehler, lange Entscheidungswege sind oft höher. Daher sparen die meisten Kunden die Investition durch mehr Effizienz, Transparenz und bessere Entscheidungen ein.
Wenn Ihre Reports auf Daten aus Fabric aufbauen, benötigen Sie Ihr Excel-Reporting nicht mehr. Die Fabric Reports sind schneller, aktueller und weniger fehleranfällig.
Microsoft arbeitet mit den größten Chipherstellern zusammen, um zu garantieren, dass Daten selbst bei Serverausfällen nicht auslesbar oder manipulierbar sind. Für HR-Daten und andere sensitive Informationen ist das oft sicherer als On-Premise-Lösungen. Alle Zugriffe sind zentral kontrolliert und protokolliert.
Ja. Eine richtig aufgebaute Datenplattform ist erweiterbar. Sie können später weitere Quellen anschließen, neue Abteilungen onboarden oder neue Analysen bauen. Das ist ein großer Vorteil gegenüber starren Lösungen.
