Mit unserem Service „Machine Learning & AI“ identifizieren, priorisieren und realisieren Sie wertstiftende KI‑Use Cases – von der Idee bis zum betrieblichen Einsatz. Wir kombinieren strategische Beratung, Use Case‑Bewertung und modernste Machine Learning‑Technologien, um Ihnen schnell messbare Ergebnisse zu liefern. Ob Prognosen, generative KI oder intelligente KI-Agenten: Wir entwickeln Ihre Lösung und sorgen für einen nachhaltigen Betrieb.
Mit den DANA/4-Lösungen profitieren Unternehmen besonders schnell von KI. Mit DANA/4DATA chatten Sie mit Ihren Daten in der SAP SAC. DANA/4INTEGRATION verbindet Ihre SAP-Daten mit KI-Clients und Agenten.
Machine Learning für Forecasts und Szenarien verbessert Planung und Entscheidungsfindung.
KI analysiert komplexe Muster und gibt Hinweise, die klassische Methoden nicht erkennen können.
AI Agents beantworten wiederkehrende Anfragen, reduzieren manuelle Arbeit und steigern Kundenzufriedenheit.
MLOps mit Monitoring, Governance und Dokumentation gewährleisten nachhaltige Nutzung.
Diese Unternehmen profitieren bereits von
unserer Expertise.
Klarheit über Ihre
Datenlandschaft
erfolgreiche
Projekte
Branchen mit
tiefgreifendem Know-how
Unsere FAQ geben Ihnen schnell und übersichtlich Antworten auf die wichtigsten Fragen. So finden Sie unkompliziert die Infos, die Sie brauchen.
Eine durchdachte Datenarchitektur ist die Grundlage für jede skalierbare KI-Lösung. Sie definiert, wie Daten gesammelt, gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden – z. B. über Data Lakes, Data Warehouses oder Feature Stores. Die Datenstrategie sorgt dafür, dass diese Strukturen geschäftsorientiert, governance-konform und auf Wiederverwendbarkeit ausgelegt sind. Ohne konsistente, zugängliche und qualitativ hochwertige Daten bleiben auch die besten ML-Modelle und LLMs wirkungslos oder führen zu Fehlentscheidungen.
KI Agenten sind digitale Assistenten, die selbständig (Teil-) aufgaben übernehmen, indem sie mit Werkzeugen (z.B. Datenbanken, ML-Modelle, APIs) und einem Gedächtnisspeicher interagieren.
Software Engineering ist der Schlüssel, um KI von der Idee in den produktiven Einsatz zu bringen. Gute Architektur, saubere Schnittstellen, Wiederverwendbarkeit und Testbarkeit sind essenziell – gerade bei komplexen Systemen mit Data Pipelines, ML-Modellen, LLM-Agenten und Frontends. Ohne fundiertes Engineering bleibt KI oft nur ein POC (Proof of Concept) ohne echten Geschäftsnutzen.
Durch ein Zusammenspiel aus Monitoring (z. B. für Data Drift, Modell-Performance) und automatisierten Tests (Unit-, Integration-, Model-Tests) stellen wir kontinuierlich die Qualität sicher. Zusätzlich setzen wir auf transparente Governance-Prozesse und verfolgen wo möglich das Human-in-the-Loop Paradigma.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.
Unsere Experten beraten Sie individuell zu Ihren Anforderungen und helfen Ihnen, das Maximum aus Ihren Daten zu holen.
